脂肪和蛋白质对血糖水平的影响
传统上，糖尿病患者被教导只针对含有碳水化合物的食物进行补针，因为这对血糖水平的影响最大。然而，越来越多有实际经验的糖尿病患者开始提出不同的看法，而研究也终于开始跟上。
我最近有机会听取了澳大利亚悉尼大学的一位研究人员的发言，他在研究脂肪和蛋白质对血糖水平影响方面发挥了关键作用。以下是我从这次演讲中得出的一些观察。
脂肪和蛋白质对血糖水平的影响
对于没有糖尿病且产生足够胰岛素的人来说，脂肪和蛋白质的缓慢消化对血糖影响微小。然而，对于糖尿病患者来说，由于胰岛素不足，脂肪和蛋白质的影响要显著得多。
除了将血液中的葡萄糖从碳水化合物转化为能量外，胰岛素还需要将脂肪中的脂肪酸和蛋白质中的氨基酸转化为能量。
一系列七项研究得出的结论是，脂肪和蛋白质都会增加血糖水平。然而，需要注意的是，我们每个人都是不同的，这些发现并不适用于所有人。
较高脂肪的餐食，通常被定义为含有超过35克（1.2盎司）脂肪的餐食，在头2-3个小时内降低了血糖水平的早期反应。血糖峰值被推迟，并导致持续的血糖反应，通常持续数小时。
高蛋白餐后1.5至2小时开始对血糖水平产生明显影响。在单独摄入蛋白质和与碳水化合物一起摄入蛋白质的餐食之间存在明显差异。单独摄入蛋白质需要在摄入70克（2.5盎司）时进行调整，而混合餐食中的蛋白质需要在摄入30克（1.1盎司）时进行调整。
脂肪和蛋白质的效应也被发现是相加的。在6小时后，摄入碳水化合物的低脂高蛋白餐和高脂高蛋白餐之间的血糖水平差异为100 mg/dL（5.5 mmol/L）。
模型预测 bolusing
与Joslin糖尿病中心合作，这些研究人员还在研究一个称为模型预测 bolusing 的概念。这种类型的数学建模被用来预测高脂肪和高蛋白质餐食的胰岛素需求。希望最终将其转化为策略，类似于封闭环系统使用的算法，用于自动调整基础胰岛素。
该研究的第一部分考察了个体对一餐食的血糖反应以及相应的胰岛素剂量。
第二部分利用已知变量来计算未知变量，类似于我们在学校里重新排列数学方程以解决问题。我们知道所摄入的餐食和我们希望看到的理想血糖反应，但我们仍在尝试找出覆盖高脂肪或高蛋白质餐食所需的理想胰岛素剂量。
参与者分别摄入了低脂肪和高脂高蛋白含碳水化合物的餐食。高脂高蛋白餐包含27克（1盎司）蛋白质和40克（1.4盎司）脂肪。参与者进行了3到7次实验，实验重复进行，调整胰岛素剂量直到达到最佳的血糖结果。在调整胰岛素剂量期间也存在安全限制。
总体而言，为了达到最佳的血糖结果，高脂高蛋白餐所需的胰岛素比低脂肪餐多65%。通过使用胰岛素泵进行双波峰补针，以30/70的比例在2.5小时内分成两个阶段来提供最佳的胰岛素剂量。也就是说，泵在前端提供所需补针的30%，剩余的70%在2.5小时内均匀分配。
你是否曾发现在吃了披萨或牛排之后，纠正高血糖水平几乎没有效果？研究人员还发现了他们所称的“甜蜜点”，以找到高脂高蛋白餐的理想胰岛素剂量。如果胰岛素给得太早，参与者会出现低血糖。如果胰岛素给得太晚，胰岛素抵抗已经产生，找到最佳的血糖结果就会变得非常困难。
需要注意的是，这些是一组研究参与者的发现，并非关于如何针对脂肪和蛋白质进行 bolusing 的指南。在这项研究中还有一些离群值，他们报告了与大部分参与者相比，在高脂高蛋白餐所需的胰岛素剂量上有很大的差异。
减少脂肪和蛋白质对血糖水平影响的指导
脂肪和蛋白质对每个人的血糖水平影响不同，就像基础需求和碳水化合物到胰岛素比例因人而异一样。
尽管这些研究结果令人鼓舞，但它们仍没有提供调整蛋白质和脂肪胰岛素的具体解决方案。我们仍然被鼓励遵循以下指导原则，以减少脂肪和蛋白质对血糖水平的影响：
- 坚持健康饮食计划。尽管我们可能对脂肪如何影响血糖有一些线索，但这并不是开始大量食用黄油的借口。健康饮食的基础应包括大量新鲜的农产品和自己准备的餐食。要谨慎食用高饱和脂肪、糖和其他精制碳水化合物的食物。
- 精细调整碳水化合物计数技能。碳水化合物对血糖水平的影响最大。如果碳水化合物是你饮食的一部分，而且你没有准确计算它们，那么它将对你的血糖水平产生比脂肪或蛋白质更大的影响。
- 如果对脂肪和蛋白质 bolusing 还比较陌生，考虑将有问题的餐食确定为起点，而不是试图为每一餐含有脂肪和蛋白质的餐食调整胰岛素剂量。这可能包括周日的炸饼早餐、酒吧午餐或披萨夜。考虑在这些餐食中替换更健康的选择，或者尝试进行胰岛素调整，并在之后密切监测你的血糖水平。